@article{oai:sapmed.repo.nii.ac.jp:00016322,
 author = {大柳, 俊夫 and 松嶋, 範男},
 journal = {札幌医科大学保健医療学部紀要 = Bulletin of School of Health Sciences Sapporo Medical University, Bulletin of School of Health Sciences Sapporo Medical University},
 month = {Mar},
 note = {分子生物学の目覚ましい進歩により、核酸の塩基配列ならびにタンパク質のアミノ酸配列のデータが蓄積されつつある。これらのデータから、情報という立場で生物学の知識の体系化や生命の原理の法則化に取り組む新しい学問領域として「生命情報科学」もしくは「遺伝情報科学」が誕生した。その中の重要な研究領域として、データ解析に中心をおいた「遺伝情報解析」が急速に発展しつつある。本稿では、まず遺伝情報解析の概略と著者らが構築を進めている遺伝情報解析システムについて説明した。そして、構築システムを利用したこれまでの著者らの研究成果として、1）配列解析（ロイシン・リッチーリピートとホモポリマーの配列解析と分子進化）、2）立体構造予測（S100B とアメロジェニンタンパク質）、3）タンデムリピートと核酸の相互作用モデル（AlgR3 とUS11 タンパク質）に関する研究の概要を報告する。Vast sequence data of amino acids in proteins and nucleic acids have been increasing explosively along with the progress in molecular biology. Life informatics or genetic informatics using the sequence data is developing as a new field of research which is expected to provide a systematic knowledge in molecular biology and to solve some fundamental principles of life. Most of the main research has been based on sequence analysis which gives information on the structure, function and evolution of proteins and genes. In this article, first we describe a computer-based analysis system that was constructed in our laboratory. Secondly, we note interesting results of our studies obtained with this system. Our studies contain the sequence analyses of leucine-rich repeats and homopolymers within many proteins, and the structure predictions of S100B, amelogenin, and each of tandem repeats within algR3 and US11 which interact with DNA or RNA.},
 pages = {1--8},
 title = {遺伝情報解析システムの構築とタンパク質リピート配列の研究},
 volume = {1},
 year = {1997}
}